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云计算云计算、大数据和AI为什么总“打包”出现

我们谈到前沿创新科技时,总是绕不开云计算大数据和人工智能,一个有趣的现象是,这三者也往往同时出现,那么,为什么谈到云计算和人工智能,人们总是会提到大数据,而谈到人工智能和大数据,也总是提起云计算呢?三者之间,究竟有哪些联系呢?

首先来说云计算,云计算最初的目标是对资源的管理,在不断升级迭代以及应用拓展的过程中,云计算的内涵变得越来越丰富。目前,云计算可以分为三种类型,即公有云、私有云和混合云,而云计算的现实应用越来越依赖数据。比如要充分发挥某一行业公有云的共享、联动作用,没有海量的数据是无法做到的,这就意味着,云计算与大数据被紧密连接到一起。

其次来看大数据,所谓”大数据”其实是数据应用发展到一定阶段的产物,最初的大数据其实并不”大”,受技术的限制,以往的信息量并不多,所形成的数据也并不丰富。随着城市信息化时代的到来,信息量呈现出飞跃式的增长。要便捷、快速的应用散乱的数据,就需要对其进行梳理和清洗,此时大数据应用开始出现。大数据应用分这四个步骤:数据,信息,知识,智慧,最终形成实际应用所需要的数据库。

由此看来,云计算与大数据要发挥出自身的实际作用,就要彼此结合,也就是说,”大数据需要云计算,云计算需要大数据”,缺失了任何一方,自身概念就失去了意义。那么,人工智能又充当了什么角色呢?简单来讲,人工智能是借助云计算、大数据来教会机器像朋友一样懂我们,来帮助我们解决问题。

要让机器懂得人类,首先要告诉计算机人类的推理的能力,其次要交给机器知识,在这一过程中,人工智能所要做的就是给机器一个人类的”大脑”。在这个”大脑”中,存储了大量的数据,通过计算让机器模拟人的思维逻辑。由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的,这些数据往往需要面向某个特定的领域进行长期的积累,如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭。如今,云计算厂商往往已经积累了大量数据,客户在应用中只需要暴露一个服务接口,直接用这个在线服务就可以了。人工智能程序就这样进行了云计算。

上面三者的关系确实是紧密相连的,所以一般在一个云计算平台上,云,大数据,人工智能都能找得到三者结合起来才能发挥最大的应用效能。

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