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大数据大数据重构传统商业

如果说新零售是一场没有硝烟的战役,那“数字化”则是兵家必争之地,谁最先攻略下这座城池,谁便可占得先机。然而入城并不代表可以坐享其成,事实上,数字化是一座迷雾重重的“围城”。城外的人忙于苦思破城良计,城内的人却手足无措,再陷迷局。

企业入城之后才会发现,在这里,过往的规则与玩法皆被打破,顾客、商品乃至自身都被颠覆重构,赋予了全新的定义。

  城里城外

尽管数字化转型已经成了行业共识,但仍然留在城外的人也确实不少。其中一部分企业对数字化仍然保持观望态度,甚至尚未明晰数字化到底是什么;更多的企业是“不得其门而入”——数字化的切入点到底什么?是要单枪匹马还是结成联盟?如果要与别人合作,应该选择什么样的合作方?

而相比城外,城内企业遭遇的痛点更简单也更复杂的多。说简单,归根结底也不过是“数字化怎么做”的问题;说复杂,则是要精细地划分出不同的细分领域。比如大数据怎么用?如何优化供应链?如何更高效地触达消费者?企业内部管理怎么重构?在与第三方合作过程中如何定位自身?

如此种种,都是企业所面临的全新挑战。要将这些问题一一解决,重构企业生态,在迭代后的数字化生态圈中找到一席之地,并不容易。

  正确打开“大数据”

在企业进军数字化的过程中,大数据是最趁手的兵器。它的功能绝不只是为消费者画像那么简单粗暴,数字化2.0时代,大数据的新特点应该在于精而全。

过时的、虚假的、低效的数据都应该在筛选过程中的第一时间就被摒弃,否则最终结果也会是模糊而不准确的。比如微信公众号的关注数据,水分较大、转化率低,如果一应拿来全部分析,消耗时间成本不说,最终成效也不具多少参考价值。去粗取精去伪存真之后,考验企业的则是细。数据要精准到个人、单品以及细分后的消费市场。

而大数据的“全”,一是全面,二是关联。除了数据来源保证全面以外,在应用过程中,要保证人、货、场以及企业内部之间的数据联通,包括供应链上下游之间的共享,在各大要素之间建立连接,企业才能随时通过其中一个要素来获得其他要素的信息,从而进行更加全面的布局。基于此,大数据不止应用在消费者身上,也从前端走到了终端和后端,能够在商品组合、库存管理、人员管理优等方面都起作用,提升企业经营的质量和效率。

 升级营运攻略

既然零售数字化已经进入了2.0时代,那么1.0时代的玩法显然也需要升级换代。

首当其冲的是,在数字化转型的初期,如何引流消费者是企业最关注的重点,“流量红利”让线上线下企业都眼红心热。而现在,在消费者到店以后,如何使他成为商家的忠实粉丝成了考核企业的第二关。如今的消费者面临众多选择,往往过于博爱,忠诚度较低,商家传统的会员制很难留住他们的心。因此,付费会员制倒不失为商家的新选择。提升体验的同时,“回本”的心态又吸引消费者持续购买,除了适用于电商平台之外,也值得线下零售商参考。

此外,供应链也需要从规律性向流动性靠拢。消费者的需求在实时变化,库存管理与供应效率都要跟得上消费者的变化,当然,这需要后台的实时可视化来推动实现。

成本问题也是很多企业的重大痛点,想做数字化转型,却囿于成本的压力难以推进。事实上,零售企业本身流量具备很大价值,通过流量变现加之寻求第三方合作,规避技术风险,能够有效地控制边际成本,优化投入产出比。

在企业内部管理机制上,需要专业人士与数字化部门来推进企业的数字化进程。隔行如隔山,传统的零售管理者对数字化的具体实施往往摸不到头脑,了解“道”以后,落实到“术”的选择上,还是需要专业的人来做专业的事。

  城下之盟

“数字围城”是一个协同作战的阵地,数字化为一切互联与共享提供了基础,在此之上,单兵作战显然不是企业的最佳选择。在互联、共享、融合的生态联盟已经建立之后,企业需要重新找准自己的定位。

与消费者,企业是随需应变的商品与服务提供者。这里的“随需应变”,不止是要提供需求,而是要通过同理心架构出与消费者之间的连接,以解决消费者痛点为出发点,换位思考,甚至想其所不能想,先一步提供服务。

而企业内部应转变传统思维,保持开放、学习的心态,探索企业自身数字化文化的建设。管理者可适当放权,将数字化变革任务分配给CIO等专业人士,同时借助第三方的专业服务,内外融合,推动企业数字化变革。

跟第三方如何合作,尤其在阿里腾讯抢滩线下的新布局中,如何站队、站队后如何自处更是现在众多企业的痛点之一,也是让老总们颇感焦虑的问题。这场线上线下的融合被称作是“海陆空一体化”,但归根结底,在选择合作方时,重要的是双方理念能够达成共识,合作后可以在信息技术共享的同时互相尊重,达成共赢。这种平等互生的状态,与其称之为“站队”,不如说是“合作分享”。

一旦进入数字围城,则面临颠覆和重构,而新零售的内涵就是要突破痛点、打破焦虑,重新调整创新的方向。然而前路漫长,重构不易,且行且珍惜。

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