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云计算“互联网+”、新经济加速云计算在中国市场的普及与快速演进

新经济加速了云计算在中国市场的普及。云计算彻底消除了传统IT对于业务的“桎梏”,通过迅捷响应业务需求,加速企业业务创新能力,提升企业的市场竞争力和扩大企业生存空间。

互联网+”加速了中国市场云计算的快速演进。中桥相关调研显示,2014年,中国市场公有云的接受力度还不到7%。但随着“互联网+”的大规模兴起,中国市场公有云的接受力度显著提升。2016年底,调研数据表明41.9%的受访企业已经部署和考虑在未来24个月部署公有云;25.9%的企业虽然还未有公有云的部署规划,但正在评估公有云。

预计未来两年,近50%的企业级用户采用公有云(见图1)。中国用户云计算需求的持续快速提升,推动公有云在中国市场的快速应用和普及。

图1公有云服务市场趋势 

《新一代人工智能发展规划》加快了人工智能技术和市场的快速发展。同时,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,加速传统经济向数字经济转型。人工智能、物联网、大数据等新技术进一步刺激了云计算的快速演进。

传统IT模式无法应对机器深度学习培训对资源的需求,更无法满足物联网点到点海量并发查询的分析需求。2017年中桥的调研结果显示,以数字为核心的新经济下,云计算、物联网、人工智能、大数据作为全新的生产要素,推动企业跨公有云服务需求的大幅提升,比例达到51.9%(见图2)。

如何充分利用云计算、大数据、人工智能和物联网,打造新的经济增长点,成为提振全球经济的关键。相对于传统经济以云作为补充资源来降低IT开支,新经济下,企业级用户或产业平台基于云通过对物联网、人工智能、大数据等新技术的叠加效应,能够更快将新技术转化为业务的新价值点,从而实现业务创新和产业格局全面升级。

图2云计算部署模式 

新经济环境下,云计算、大数据、人工智能、物联网等新生产要素和新生产方式成为促进经济增长的新动能。在大数据、人工智能、物联网等IT技术中,云是基础和承载。企业上云则是推动提高资源配置效率,不断提升全要素生产率的重要手段。

在我国从传统经济到新经济的转型过程中,企业业务需求的多样化以及技术的多元化,带来云计算形态的不断变化。云计算是一个持续动态、逐步演进的过程。中桥调研咨询最近对中国企业从业人员的调查数据显示,有84%的受访者都认为,目前云计算的演进过程可以分为三个阶段,

1.0 阶段:主要应用对象是中小企业,通过云计算实现从“无”到“有”的IT使能;

2.0 阶段:云计算成为企业级用户核心应用的IT 补充资源,主要基于Email、办公软件,用于测试开发、审计等;

3.0阶段:云原生应用、人工智能和物联网作为主要驱动力,云计算成为企业IT 的核心资源。

由于云计算的持续演进,云计算平台对未来新技术的研发投入、保证用户云平台之上的持续创新能力,决定着云计算的长期投资回报率。企业不仅能得到阶段性的云计算投资回报,还能通过不断升级云计算服务能力,提高云和新技术的融合能力,从而为企业的业务转型和升级提供有力支撑。

新经济下云计算快速成为传统IT的替代,和数字经济创新的核心支撑平台。在越来越多核心业务运行于云平台时,企业的业务创新能力和全球协作效率,直接决定了经济全球化环境下的生存空间。对于企业级用户而言,核心应用的“云化”过程中,用户不再只是考虑短期的经济效益,更多需要从战略高度和业务全球化的维度,对云技术的成熟度、云服务水平、云对业务的支撑能力、用户的使用体验等进行考量。如何全面、多维度地评估公有云服务提供商,优化云计算长期投资回报,不仅决定着IT开支,还决定着企业的业务升级扩展能力和业务创新能力。

中桥调研显示,受访者认为评估公有云服务提供商的重要考量因素包括:

图3评估公有云服务商的最重要因素 

核心应用运行在云计算环境,高可用、高可靠、安全合规、数据安全是重要评估因素。企业级用户得以验证的实践经验和可信可靠的服务,成为用户评估公有云服务商最重要的考量。综合IaaS、PaaS、SaaS的服务水平和管理效率:新经济下,不同企业的业务需求不同。云计算功能的升级能力,决定了企业未来业务的升级空间。如何规避云计算技术孤岛,综合IaaS、PaaS、SaaS降低开支、加速市场响应、促进产业升级,决定着企业“云端”的创新能力。综合IaaS和物联网PaaS制造厂商可以经济、快速实现从制造业到制造数字化服务的业务转型。

在经济全球化环境下,对于企业级而言,云计算不仅是省钱的工具,其技术持续升级能力和全球化的支撑能力成为关键。就要求云计算服务商具有覆盖全球的云计算服务能力,为企业提供统一的云计算服务平台;同时集中管理的云计算平台能够提高全球业务协作效率;此外,强大的技术持续升级能力,能够为企业业务的全球拓展提供助力。

人工智能和物联网的发展带动海量终端以及海量数据交互分析的需求。综合云计算和边缘计算分析的能力,能够提高应用的部署效率,并通过对应用数据的快速采集、边缘端对数据的实时分析和处理,提高企业运营效率和业务创新能力。

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