伴随着AI的逐步成熟，其相关应用也随之落地，各大云厂商纷纷搭乘AI班车推出平台AI服务，以近乎免费的价格吸引企业用户。但在笔者看来，厂商提供的平台AI算法基础，功能通用，用户需要的平台AI功能专用，算法需定制化。因此，企业若想使用云平台AI，必须自身进行二次开发。
云平台AI近乎免费
从深蓝、AlphoGo，到今天的语音识别、计算机视觉，随着深度学习算法的不断发展，AI应用也逐步落地。目前AI已可实现图像识别、语音及文字识别等功能，被应用于教育、医疗、交通和安防等众多领域。
数据表明，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，国内市场将达到91亿元，各商家自然不想放过这一香饽饽，云服务厂商同样想分得一杯羹，遂纷纷推出云平台AI服务。各云厂商虽在云AI产品类型和调用次数上有所不同，但在AI服务上均免费或极少收费。
云平台AI供需不一致
对企业用户来说，云厂商提供的AI服务可降低业务风险，同时减少重复性工作，节约人力成本，当前近乎免费的AI服务更使得企业毫无拒绝之力。企业确实可以使用云平台AI，但若想真正用于业务，恐怕尚有难度。
AI是由算法、算力、数据组成的，云只是算力平台，并没有行业算法，也不存在行业参数。
一方面，云厂商提供的AI服务是广泛适用于各行业领域的，其AI功能通用并且简单，例如，利用AI将语音翻译成文字，云平台AI可能仅限于将语音”你好、吃饭了吗”翻译成汉字”你好、吃饭了吗”等简单用语，而对于各行业的专用名词，尤其是外国语言翻译成汉字时，云平台提供的AI服务可能就有心无力了。
另一方面，企业使用AI自然是为了发展业务，不可避免要进行专业并且深层次的应用，云平台提供的通用型AI功能显然不能满足需求。企业所需的AI专业运用和云平台提供的通用AI服务不一致。而解决供需不一致的唯一方法便是企业在云平台提供的AI基础上，根据自身需求，针对性开发。
云平台AI急需二次开发
厂商提供的云AI服务和用户需求不一致，致使云AI必须进行二次开发，而云AI的二次开发，则需要的是精通厂商云AI服务和用户需求的双栖人才。该人才既需要懂得根据用户的不同英语，从厂商云平台接入不同的接口，又要懂得从厂商接入云AI后，根据用户的实际需求，进行定制化开发。所以市场的不断变化，要求用户一直需要AI开发人员升级应用，而该类型人才的学习资源平台存在于开源社区。
谈起云平台AI，自然离不开私有云、混合云的AI。相比公有云AI，私有云AI算力天生不足，也没有公有云的大规模数据，这使得私有云AI输在云平台AI服务的起跑线上。同时，各大公有云厂商又推出近乎免费的AI服务，此番服务令私有云继输在起跑线后，又失去升级到AI的成本优势。但混合云则不同，对混合云来说，又能否将公有云的算力和数据以及AI服务的优惠政策引入到私有云当中呢？这些问题都亟待探讨。
结语
云厂商近乎免费的AI服务对用户无疑是件好事，但企业绝不要以为云AI拿来就能用，云厂商提供的仅仅是食材，要想烹饪出美味，看得还是各位用户喜欢的口味和厨艺。
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