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标签:人工智能

大数据

2018年值得关注的5个大数据趋势

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2018年也是许多拥有这种信息量的公司(通常称为数据湖)将要求人工智能计划的投资回报的一年,如果资源不能产生可量化的改进,则可能会取消投资回报。 这只是对今年的人工智能和大数据发展提供了一个管窥。

云计算

人工智能如何影响云计算的发展

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云计算一直是一个伟大的技术,正在改变组织的工作方式、存储信息,并改变决策,为技术创新和分析研究铺平道路。想象一下云计算为什么变得这么聪明?智能的云计算不仅可以存储和检索大量的数据,还能够收集、传播和学习这些信息,并随时做出明智的决定。

云计算

AI+云计算,让云更加智能

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如今,云计算不仅仅是一个数据仓库,还是一个“智能仓库”。机器学习和云计算可以一起从信息中保存、分析和学习,并将其传递给其他服务器或云平台,以帮助框架信息和响应支持的决策。人们也希望有一种智能云计算能够预测基于用户数据输入的趋势。

大数据

大数据风险管理不容忽视

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当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此,我们必须与时俱进,切实重视数据安全问题,从组织管理、规程标准、技术手段等多角度着手进行风险防范

产品经理

入行AI产品经理,持续增强的学习方法

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AI时代产品经理的荣耀法则要求产品经理掌握驾驭先进AI生产力,时刻记得产品经理是通过观察、发问、联系、实践持续增强的过程!在未来谁还会做一个非智能的产品呢?所以未来的产品只有人工智能产品,主要原因是能提供10倍效率的产品只有AI能实现。

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