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全球大数据发展的新动向与新趋势

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目前,伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及,全球数据总量呈现指数级增长态势,与此同时,机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃,使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现,一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。

大数据行业洞察:未来2-3年或迎数据时代的真正高潮

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从2012年的“用户标签”到2014年的“用户画像”,从2015年的“大数据”到2017年的“人工智能”,大数据正在从神坛走向现实。“标签”到“画像”,代表着数据在数量和维度上,逐渐在丰富:“大数据”到“人工智能”,表明从原始数据到本体认知...

城市交通大数据行业发展现状剖析

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人们在城市中生活每天产生大量的数据,有结构化的也有非结构化的,有一些与交通出行密切相关,而有一些又看似与交通出行没有什么关系,这些数据分布在不同的行政管理部门、互联网公司或者传统运营企业。

你想知道的大数据知识都在这里

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毫无疑问,现如今是属于大数据(Big Data)的,革命性的时代。从社交媒体到企业,每时每刻都在产生大量的数据。无所作为,从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润,并提供更好的服务以及更深入地了解其目...

大数据风险管理不容忽视

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当前,我国信息化快速发展,人工智能正以前所未有的速度、广度和深度融入经济社会各个方面,大数据风险管理的重要性和紧迫性日益凸显。对此,我们必须与时俱进,切实重视数据安全问题,从组织管理、规程标准、技术手段等多角度着手进行风险防范

数据可视化项目失败的六大缘由

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多亏了数据可视化从业者的持续研究和顶级玩家的营销闪电战, 可视化已经得到了深入发展。尽管企业对于数据可视化的投资和意识都在不断增加,但是可视化工具的长期采纳以及企业的投资回报依然很难实现。

企业构建大数据平台的痛点、思路与解决路径

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创建大数据平台,是个系统性的工程,并不像简简单单开发一款APP一样,需要深度了解当下以及未来的技术发展。曾几何时,组织多半会选择以增量方式实现大数据解决方案。而并非每个分析和报告需求、大型数据集或来自多个数据源的临时报告执行并行处理的项目,...

有关大数据的误区:数据统计≠大数据

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如今,不少人打着“数据统计和分析”的旗号来做大数据,让很多外行人陷入了误区:数据统计和大数据,都是为了使我们的工作变得更为有效,让决策更为准确,但数据统计并非等于大数据……

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