对象存储——将数据和元数据随同一个惟一的标识符存储在一起——可以有效地存储更多的信息及大文件。而且，由于对象存储不依赖于分层的文件系统和文件路径，因此可以更好地在各种存储设备甚至物理位置上分布数据。“对象存储意味着你不必担心数据存储在哪里，你可以广泛地分布数据。”Gigaom首席分析师Jon Collins如是说。
混合云“便携式”存储
企业可以在他们的数据中心和本地存储中使用对象存储来处理更大的文件。媒体、研发、科学研究、医学和政府等行业的组织经常使用对象存储，特别是对于媒体和影像数据。其优势主要在于可用性和弹性，当然还有可伸缩性。例如，Openstack Swift常用于存储基因研究数据，以及面向大众市场的在线游戏的数据文件。
而且对象存储在云中的应用也在推进。但是，如果单纯将对象存储看作是数据中心的架构，或者是云应用程序的构造块，就会忽略它的大部分潜力。由于对象存储是硬件独立的，因此也是位置独立的，并且可以扩展——它可以覆盖两个用例。特别的，还允许数据在基于on-premise和基于云的存储之间移动，并使得在两者之间共享计算工作量变得更容易，因此对于混合云来说可能是理想的选择。
混合云中的对象存储
早期云计算开发人员面临的一个挑战是数据存储。传统的，用于本地存储的分级系统在大规模上变得越来越低效。文件系统路径还迫使开发人员使用应用程序和存储之间的固定链接。云计算的好处之一是能够聚合资源，并根据需求增加或减少容量。这对于计算资源非常有效，但是在开发人员采用基于对象的存储之前，这对数据来说是一个挑战。
有了对象存储，就有可能设计出与硬件和位置无关的架构。反过来，这允许企业在本地、私有云中和公共云中运行相同的工作负载。通过混合云对象存储，也有更好的机会来对架构进行微调，以满足性能和预算需求，以及其他约束，如数据位置和安全性。例如，企业可以使用本地资源处理密集型任务，但可以利用云计算进行更低成本的长期存储或增加额外的计算能力。又例如，电影工作室可以通过使用云计算进行渲染，特别是在通宵进行渲染时，这个时段云计算实例的费用通常最低。
但是，在实践中，基于云的计算实例需要能够读写本地或私有云存储。对象存储就可以实现，因为它为数据使用一个单独的名称空间。此外，混合对象存储并不局限于组织数据在on-premise、私有云和公有云之间的跨越。多云系统也越来越普遍。
大多数应用了云计算的企业已经使用了4个或更多的云。对象存储允许应用程序设计人员将数据和工作负载放到任何云系统中，以提供最好的特性、性能和成本，并在需要时再次移动。要做到这一点，对象存储系统需要在应用程序的本机格式中继续保存数据，这在当今的技术中也是可能实现的。例如，彭博社就使用混合和多云资源来存储大量的视频和其他文件。
正如企业战略集团高级分析师斯科特·辛克莱所说:“使用混合云对象存储，您可以将on-premise的对象存储扩展到公共云，本质上是一个巨大的存储池。”
准备好部署了吗?
关注混合云对象存储的组织，可能是那些已经存储了大量信息数据的组织，或者预计自身数据存储需求将快速增长的组织。应用这项技术的最前沿的行业主要是社交媒体、游戏、视频和电影制作，以及科学研究，因为他们有大量的大型文件。通常，他们已经有大量的基于对象存储的经验，内部的，云中的，或者两者都有。
但是对于任何想要迁移到混合云对象存储的组织来说，其起点应该是数据。如今，供应商可以提供很多强大的服务和工具，可以跨所有物理存储类别移动数据，并将它们编排在一起，以实现效率和性能的最大化。不过，只有业务才能决定数据存储的方式是否适合自己在弹性、安全性和隐私标准等方面的要求。
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