云存储管理的基础是精准预测

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全球的数据存储量正在以不可预测并且加倍的速度在增长。随着企业在快速增长的情况下努力提升存储性能,一些企业开始寻找云存储服务作为一个解决方案。这显然对于云提供商是一个机遇,但是他们也同样要面对云存储管理上的问题和淹没在泛滥的数据中的风险。对于那些想要保留全部数据的客户,在成本和容量管理之间取得恰当的平衡可能是极其困难的;同时,不断增长并调整的归档和分析数据的需求使企业必须保存更长时间的数据。

不过,尽管按需存储看上去十分引人注目,开始一个云存储服务对于提供商来说并不是简单的为一个服务建立一个网站并把它称为“云”。同样的,云存储管理需要新的策略来保持预算和容量在控制之下。

云存储管理需要精准的预测

就像人们争论的那样,云存储有许多的定义,但是大家都认为云服务都拥有与国家标准与技术研究院定义相同的元素:按需自助服务、资源池、快速灵活、广泛的网络接入和基于使用的计费。综上所述,把这些因素结合起来就成为一个高适应性和高效率的存储解决方案。他们同时也强调了云存储管理上的挑战。

随着云存储逐渐获得那些注重节约成本的企业的青睐,云提供商们尝试占领这个新领域并构建一个容量最优化并且高效的按需服务时也遇到了新的挑战。这个挑战以准确估计资源需求然后做出充分的投资为开端。准确的预报将帮助云提供商不仅最小化主要投资,而且通过最小化空间,能源,制冷和支持成本来降低运营成本。

提供商应设置好云存储管理和自动化工具使它们为新系统提供速度和效率。

云存储前端传来很多好消息。尽管一些提供商正在考虑支持每个云服务都必须的快速供应,云存储需求相对于基础设施即服务环境来说是单一并且可预测的,这使得云提供商为他们的云存储服务建立合适的资源变得简单。

云存储管理的关键:存储虚拟化

云存储管理不止是简单地投入足够的资金。云提供商需要设置其他的元素来保证按需存储解决方案的可靠性和扩展性,例如通过虚拟化软件来支持更高效的存 储资源池。存储虚拟化软件使提供商能够合并存储系统,保证云存储管理中效率和规模之间的平衡。这不仅有助于云提供商缩减他们的物理系统,而且有助于减少支 持和运营的成本。

云提供商还需要用工具来优化资源利用率。容量利用的途径包括了从压缩,重复数据删除到存储快照技术。每一项技术都有特定的使用场景。

标准压缩,通过压缩数据的大小,适合非关键性的应用因为数据在压缩期间的丢失可以忽略。而在重复数据删除(另一种压缩)一部分存储的数据和先前的数据进行对比,然后去除冗余的字节。跟标准压缩(压缩字符串)不同的是,重复数据删除针对的是文件。

前两种压缩都是为标准备份应用而设计的。而对于灾难恢复来说,云提供商会使用快照技术(捕获最近数据的状态和记录变动的数据)。服务提供者把构建他们的云存储管理和基础设施以支持高资源利用率并且有一个运营模式来支持高速增长的服务。通过重构他们的基础来满足不断增长的资源需求,云提供商就可以立足于云存储领域的前端。

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