中国高性能计算硬件做得非常好，处于世界前列，但相关软件30年来的发展不甚理想。
事实上，中国的超算应用团队已经连续两年获得超算应用领域的“诺奖”——戈登贝尔奖，但国产应用软件——特指那些不仅可以自用、还能够实现通用的软件—— 一直并未打开局面。
并不是说我们做不出好的软件。其实国家也有许多在软件方面的投入，由于工作原因我所接触的国内顶级应用软件，有些问题很难突破，具体表现为很多国产软件没有用好甚至没用上。在超算领域没有看到哪些国产软件被大面积使用。
这就是应用脱节，原因在于推广乏力或者根本不推广。
事实上，市场上对这些软件有很大的需求。我注意到，国内企业、机构花费巨大代价去用国外软件。去年西门子公司在中国的业务中，仅工业软件一项收入就高达40亿元——恐怕国内所有的工业软件加起来都没有这么多。
为什么中国企业或机构愿意为西门子买单？因为有价值，用户才付费。举个例子，我们发现某2003年进入中国的国外软件，它最重要的两个功能，在国内就有很多类似的模块或算法。但是用户就是愿意付出几十万、上百万去购买国外软件。这是为什么？
因为国外的软件做得真的好——只需输入所有的参数，点点鼠标，后台的超算就跑起来了。要知道，那可是2003年，国外软件就做到这种水平。
国内很多软件其实做得很好，但只停留在实验室阶段，没有产品化。也就是说，从代码变成可以变现的软件产品，这条路还没有走通。所以，国产软件要解决的问题是：让更多的人用起来。我们需要一些机制来解决研发和市场结合不紧密的现实问题。
实际上，软件应用环境，从数据、可视化到计算调优等环节都准备好，再在一个平台上跑起来，这中间有一个很长的链条。补强这一环，云计算的经验值得借鉴。
如今云计算大行其道，国内云计算龙头阿里云连续12个季度业绩同比翻番。云计算的特点是触手可及，以及通过互联网来访问计算。如果把计算和应用准备好，用户就可以聚焦于应用本身。在需要的时候把工具递给这些人，云计算做到了。
超算能不能上云？越来越多的用户不愿意自建超算，更愿意去租用。我认为如果超算软件能做好，软件和服务的个性化也可以做好。换言之，用户需要的其实不是软件，而是服务。大家呼唤国产应用软件，其实是呼唤国产应用软件的服务。因此，软件的SaaS（软件即服务）化是下一步重点。
2010年，我们看到当时的超算服务市场大概只有1000万元，而目前这块市场每年约6亿元，明年可能有10亿元，增长非常快。原因很简单，许多用户是某专业领域专家，他们的目标是做好自己的行业，根本没时间去研究工具本身。
云计算给了我们机会，可以用很低的成本把软件推给需要它们的人。我们的愿景是“构建云上科研工作环境”。科研要上云，其实有三步，第一步是计算上云，第二步是业务上云，第三步是科研工作环境上云。第三步是我们的理想，我相信SaaS化让用户关心“用”就可以了，对于开发者，只要写好算法就可以了。这可能是国产超算软件的未来出路。
作者：陈健
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