这个问题关系到平衡。为了充分利用云运维解决方案和工具，你必须先确定使用这些方案的原因和本质，然后再确定方法。这并不是说这些工具不重要，恰恰相反，它们应该满足特定的要求，例如性能、安全性、成本管理、治理、自动化和自我修复。
云计算的操作层面是我首先想到的概念。云计算几乎所有的组件都对云运维具有依赖性。
例如，人们可以通过人工智能运维工具发现安全漏洞。过去，我一直保护组织免收违规行为的侵扰。最先显现的各种违规迹象来自云运维工具，而非安全系统。
人们必须将重点放在最佳的云运维工具上，因为这些工具能最大限度满足需求。我一直称其为“最小可行的云运维工具集”或MVCOT。理想的MVCOT是一系列简化的工具，这些工具针对受管理的云和非云系统进行了优化。
你如何找到使用MVCOT的乐土?如下是我的一些建议：
阐明将要管理的系统的当前和将来的状态。这似乎很容易，但传统的本地系统往往被排除在外并且系统容量的增长所占的比重不足。因此你将得到选择MVCOT所需的65%比重。
为每个系统定义运行手册。这些手册将解释如何管理每个系统，从而提供最佳服务水平并最大程度地减少停机。你必须考虑业务连续性和灾难恢复问题、维护、扩展和安全流程等因素。
现在是时候选择合适的工具来组成MVCOT了。随着知识和经验的发展，你将不得不替换或更新最初的最佳工具列表中的工具。尽管云架构师和云运维工程师对云运维工具的使用有了更多的了解，但这样的诱惑依然很难抵制——坚决不用某个不喜欢的工具。因此我敦促你在制定云运维工具的购买策略中多加考虑。你会得到额外的好处，即你要做的返工将最小化。
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