微服务架构使DevOps仅专注于单个服务，这对于快速交付复杂应用程序是最重要的。DevOps和微服务架构相结合可以节省成本，时间和资源。
微服务架构方法的好处是：
经济高效，易于维护和测试
灵活且可扩展
易于独立部署
可根据业务功能进行定制
可以由一个小团队管理
2)增加对DevSecOps的采用
由COVID-19引起的跨地点工作的远程工作，为安全漏洞打开了大门，具有很高的安全风险。随着安全性和网络攻击风险的爆炸式增长，将安全性注入业务运营的每一层的需求比以往任何时候都更加重要。企业将越来越多地采用DevSecOps流程将安全性纳入DevOps中。
采用DevSecOps的好处是：
快速响应不断变化的需求
更好的安全敏捷性
自动化质量保证测试
及早发现和缓解漏洞
团队之间更好的沟通
3)基础架构自动化(IA)工具的进步
实施基础架构自动化和持续交付模型，可使DevOps团队在本地和IaaS环境中计划和执行自助服务，自动化交付服务，并提供以客户为中心的敏捷性和强大的改进。
基础架构自动化(IA)的好处：
自动化的工作流程可提高效率和准确性
降低人员成本
更新速度更快，可靠性更高
改善团队之间的协作
4)DevOps和AIOps中的预测分析
预测分析在防止延迟和管理不断变化的用户需求方面发挥着重要作用。在DevOps和AIOps中利用预测分析使组织能够将重点放在持续改进DevOps服务上。它为基础架构和运营团队提供了对正在使用的资源和服务的更深入的了解，以及将来如何使用它们以获得最佳结果。
在DevOps和AIOps中进行预测分析的好处是：
减少计划外停机时间
提高资产利用率
更好的资产维护和性能
快速交付软件，质量更高
5)AgileOps以提高敏捷性
在过去的几年中，混合和多云策略一直是业务增长和成功的基础。这些策略为企业提供了根据业务需求托管应用程序的灵活性和自由度。AgileOps是通过拥抱敏捷原则来开发敏捷工作方式而专门为数字业务设计的IT操作模型。
AgileOps的好处是：
交付质量更高，性能更高的应用程序
更高的应用交付速度
最大化的稳定性
通过跨职能团队消除延迟
6)AI和ML驱动的DevOps方法
今天生成数据的数量，种类和速度，对于使用传统方法和过时技术的组织来说，在日常运营中处理如此庞大的数据量是一项繁重的任务。
人工智能(AI)和机器学习(ML)驱动的DevOps方法使组织能够计算和分析任何规模和规模的数据。此外，它还增强了他们的工作流程，从而改变了团队有效开发，交付，部署和管理应用程序的方式。
AI和ML驱动的DevOps方法的好处是：
敏捷度提高
优化的DevOps环境
缩短发行
改善客户体验
改进的自动化
改善团队之间的协作
快速识别和解决问题
7)Kubernetes与DevOps的集成
Kubernetes允许开发人员与IT运营共享他们的依赖关系和软件，从而帮助简化DevOps托管服务中的构建，测试和部署管道。
它提供了一种工具，可以快速响应不断变化的客户需求，同时转移在云上运行应用程序的负担。通过消除与部署和扩展容器化应用程序有关的手动任务，Kubernetes使组织在从一种环境过渡到另一种环境时能够平稳安全地运行软件。
在DevOps中使用Kubernetes的好处是：
多种框架支持
持续不断的简化更新
金丝雀部署
自动水平缩放
适用于开发，测试和生产环境的无忧解决方案
推动持续增强
改进的可扩展性和开发人员的生产力
减少了新应用程序的启动时间
8)大规模纳入云管理平台(CMP)
为DevOps采用云管理平台(CMP)可使组织获得对其云部署的高度可见性。这样就可以控制和监视其云计算资源。
采用云管理平台(CMP)的好处是：
更好地控制云环境
优化成本，性能和资源
加强安全性
调配和编排
改善云安全
尽管DevOps仍然是组织节省时间和金钱，提高质量并缩短产品上市时间的最佳解决方案，但确实需要升级和集成现代工具和技术来满足不断变化的市场需求。
在仔细考虑了2021年的DevOps趋势和预测之后，可以肯定地说DevOps的未来在于自助服务功能，混合设计，边缘优先级，AI和ML集成以及在以云为中心的应用中。全数字世界。
原文链接：https://www.veritis.com/blog/the-future-of-devops-2021-key-trends-and-predictions/
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