在上世纪90年代中期，调研机构Gartner公司收购了一家名为Real Decisions的 IT 指标商。该公司提供基准测试服务，以便客户可以将其 IT 效率与类似企业进行比较。他们拥有数百个名列“全球2000强”的客户，他们的数据库非常丰富。随着时间的推移，Real Decisions公司的团队完善了他们的IT指标库，并通过大量研究丰富了他们的数据，以提高效率指数。
在他们的用户群体中，处在行业前10%的用户工作与最后10%用户之间的成本差异相差10倍以上。
需要注意的是，用户群是自行选择的。Real Decisions公司的受访者都希望获得与其业务目标相关的客观绩效指标，并为涉及问卷调查、财务审计和技术基准的广泛研究支付费用。值得注意的是，所有参与者都制定了成本回收计划(不包括拒付)。
这就提出了一些问题：IT效率的行业平均水平是多少?用户是否有可能在IT方面做错了，并且被对相关指标的搜索误导了?都不是。
选择正确的指标
管理学家Fredrick W. Taylor在1911 年出版了一本名为《科学管理原理》的著作，该书讨论了优化两个重要变量的方法：产出质量和员工薪酬。他认识到，成功的企业需要通力合作，企业的管理层和员工共同设定目标并开发方法和工具，以实现盈利能力并获得适当的报酬。他在文章中强调的是，“如果能够衡量它，就会管理它”。这是一个警告：选择正确的指标，否则追求的只是一个毫无意义的目标。
以下是一些潜在的云计算性能指标，这些指标来自不同行业、非营利组织和政府机构的多家云计算提供商和用户：
(1)服务指标
•可靠性——平均故障间隔时间 (MTBF)
•可用性——正常运行时间，以有意义的需求百分比表示
•可维护性—— 平均修复时间 (MTTR)
(2)IT 指标
•容量
•延迟
•带宽
•响应时间
(3)战略指标
•业务敏捷性
•客户参与
•客户范围
•财务影响
•解决方案性能
卓越云计算之旅始于制定与企业的业务目标最相关的指标。选择具有适当规模的适当指标很重要。
持续卓越
在企业就一组在统计上可靠、可重复、客观性且符合其企业使命的指标达成一致之后，如何实现并保持卓越?
在上世纪70年代，美国国防部购买了大量定制软件。这些软件有时运作良好，有时会出现问题。因此，美国国防部进行了代码质量研究。事实证明，优秀和平庸代码之间的主要区别在于如何管理问题。更具体地说，团队如何应对意外事件?从混乱和沮丧到消防演习的混乱，再到冷静、理性的评估以及补救。该方法已融入代码本身。这项研究产生了能力成熟度模型 (CMMi)，该模型由卡内基梅隆大学软件工程研究所创建。
能力成熟度模型 (CMMi)框架确定了流程成熟度的五个级别。对企业流程成熟度级别的简化评估归结为两个问题：首先，目前是否有完整的流程文档，包括如何处理缺陷?如果答案是肯定的，则该企业处于第三级或更高级别。如果答案是否定的，那么第二个问题是，“有人知道发生了什么吗?”如果答案是肯定的，那就是第二级;如果不是，则为第一级。
处在第一级的企业并没有处理问题的标准方法。当出现问题时，每个人都会采用工具并试图找出问题所在以及如何修复。像这样的企业不会在培训或分析上花费太多时间和成本。他们的重点是继续生产产品。随着时间的推移，员工将学习诊断组件的专业知识，当出现问题时，将会求助技术专家来解决问题。而拥有丰富专业知识的企业正在进入第二级。大多数企业都属于这两个级别之一。
企业的数字化转型非常困难，往往需要管理团队进行重大变革，并为不同的活动提供资金。培训和沟通技巧对于企业超越第二级至关重要。企业管理层需要激励能够解决困难的员工，他们将获得丰厚的薪酬，提升职位，或更好的办公环境。这种行为强化了英雄文化，但向前迈进需要员工扮演新的角色。
一旦企业创建了文档，就在通往第三级的道路上。需要注意的是这些转换令人痛苦。这并不容易，但只要企业管理层给予适当的关注，是可以做到的。企业向前迈进的好处还有：
•显著减少危机。工作人员可以制定计划并保留它们，家庭聚会、学校活动或与朋友的聚会不会受到紧急情况的影响。
•高质量代码。高质量代码可以使维护工具变得更加简单，客户体验到了更高的可靠性。提供帮助文档，故障排除将成为例行公事。
•可靠的规划。成熟的企业需要制定计划，这是因为它们基于经过验证的指标、持续验证的流程和团队内一致的能力。项目估算是准确的，因为数据来自可靠和可重复的证据。
卓越的云计算并不是一个无法实现的目标。这是清晰思考和完善文档的结果。随着时间的推移，实践会得到改善，技能不断提高。通过实践和专注，企业可以实现卓越的云计算运营。
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