弹性伸缩是什么?它又在云计算中是如何工作的?

云计算最大的优势就在于弹性。那这个弹性具体指哪些内容呢?

一、计算弹性

纵向的弹性,即单个服务器的配置变更。当您购买了云服务器或者存储的容量后,可以根据业务量的增长或者减少自由变更自己的配置。

横向的弹性。对于游戏应用或直播平台出现的高峰期,可以使用弹性的方式帮助客户度过这样的高峰。当业务高峰消失时,您可以将多余的资源释放掉,以减少业务成本的开支。利用横向的扩展和缩减,配合云计算的弹性伸缩,完全可以做到定时定量的伸缩,或者按照业务的负载进行伸缩。

二、存储弹性

当存储量增多时,对于传统的IDC方案,您只能不断去增加服务器,而这样扩展的服务器数量是有限的。在云计算模式下,将为您提供海量的存储,当您需要时可以直接购买,为存储提供最大保障。

三、网络弹性

云上的网络也具有非常大的灵活性。只要您购买了专有网络,那么所有的网络配置与线下IDC机房配置可以是完全相同的,并且可以拥有更多的可能性。可以实现各个机房之间的互联互通,各个机房之间的安全域隔离,对于专有网络内所有的网络配置和规划都会非常灵活。

总之,对于云计算的弹性而言,是计算的弹性、存储的弹性、网络的弹性以及对于业务架构重新规划的弹性。

接下来我们看些应用案例:

案例一

2009年,第一次淘宝双十一活动,每秒订单只有400笔,支付达到极限每秒200笔。 2015年淘宝双十一,每秒订单创建24万笔,支付达到了每秒18.59万笔。

每秒订单提升了350倍,支付能力提升了430倍。从后台来看,每年淘宝在双十一这个时候,后台服务器的数量都要比平时运维要多三到四倍。来保障双十一活动,双十一活动结束后,假如不做处理,这批机器的利用率将大大降低,直到次年的双十一活动。

案例二

2016年除夕之夜“咻一咻”抢红包,全民参与3245亿次,最高峰值每分钟210亿次。每秒3.5亿次峰值。当活动结束后,后台大量的服务器将会处于限制的状态。

如上述案例,这些闲置机器怎么处理,怎么回收,次年活动开始时,服务器如何分配,这是一个大问题。

还有其他场景,比如视频直播公司, 无法预估 业务负载情况,需要根据CPU利用率,load、贷款利用率、自动线性伸缩。如游戏公司,每天中午12点,每天晚上6点到九点,这时候处于业务高峰期,需要定时扩容。

以上 案例都用到了弹性计算。

那什么是弹性伸缩呢?

根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动增加 ECS 实例,并在业务下降时自动减少 ECS 实例。

弹性伸缩产品特点:

随需应变——根据需求“恰到好处”的分配资源,无需担心需求预测的准确性,无需担心突增的业务变化

自动化——无需人工干预,自动创建和释放ESC实例。自动配置负载均衡SLB

伸缩模式丰富——多模式兼容,课同时配置定时、动态、自定义、健康模式。

智能——智能调节应对各种复杂场景,根据设定策略自动调整弹性资源。

伸缩模式:

● 定时模式,固定时间增加或减少ECS

● 动态模式 ,根据CPU、带宽、等资源使用率增加减少ECS

● 固定数量模式,手动添加

● 健康模式,将不健康的服务器移除,加入健康的服务器

● 自定义模式。

● 多模式并行

阿里云的弹性伸缩方案

伸缩组创建

伸缩组是具有相同应用场景的ECS实例的集合,伸缩组定义了组内ECS实例数的最大值、最小值及其相关的SLB实例和RDS实例等属性。

弹性伸缩一定要搭配SLB、云监控、RDS才能使用吗? 答案是否定的

冷却时间

移出策略

伸缩配置

创建

伸缩规则

创建

如果伸缩规则的执行会照成伸缩组的ECS实例数低于MinSIze或高于MaxSize时, 则ESS会自动调整需要加入或移除的ECS实例数,使之按照“将伸缩组的实例数调整到minSize”或调整到 MAXsize。

流程

定时任务

每个用户最多能创建20个定时任务。

自动扩展流程

弹性伸缩的限制条件

1、伸缩组内部署在ECS实例的应用必须无状态并且可横向扩展。

2、弹性伸缩会自动释放ECS实例,所以建议伸缩组内ECS实例不要保存应用状态信息和相关数据等信息,例如会话记录(Session)、数据库或者日志等。若有需要,可以保存状态信息到独立的状态云服务器ECS,保存数据库到云数据库RDS或者集中日志存储到日志服务。

3、弹性伸缩无法自动添加ECS实例到开放缓存Memcache实例访问白名单,需要您自行添加。

4、弹性伸缩无法纵向扩展。即弹性伸缩无法自动升降ECS实例的vCPU规格、内存和带宽等配置。

5、您能创建的伸缩组、伸缩配置、伸缩规则、ECS实例、定时任务有一定的限制数量。

云计算正加速成为一种新的IT资源提供方式, 按 需所取、弹性分配的云计算方式也更加符合大多数企业的利益要求,企业将更加专注于自身核心竞争力的提升,摆脱维护IT底层信息技术的烦恼。随着人工智能、大数据及物联网等创新型应用在云计算基础上的爆发性发展,云计算的红利正在加速释放。

来源:网易新闻

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